الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
في كثير من الأحيان نسمع كلمة الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) مقرونة بتعلم الآلة (Machine Learning)، بل وأحياناً يتم تناول المصطلحين وكأنهما شئ واحد. فهل يوجد فرق فعلاً أم ماذا؟
 |
| what is machine learning - التعلم الآلي vs الذكاء الاصطناعي: ما الفرق؟ |
في مقال اليوم، سنوضح ما المقصود بتعلم الآلة، وهل هناك فرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي، وسنذكر أنواعه المختلفة، ولن ننسي أن نتحدث عن تطبيقاته واستخداماته في سوق العمل. سيكون الشرح مبسط إن شاء الله. سعدت بوجودكم.
ما المقصود بتعلم الآلة
لكي نعرف يصديقي ما هو تعلم الآلة بالضبط what is machine learning، لنرجع خطوة للوراء، في السابق كان البشر إذا أرادوا أن يجعلوا الكمبيوتر (أقصد بالكمبيوتر أي نظام حاسوبي) يقوم بمهمة معينة، كان لا بد أن يعطوه أمر صريح لفعل كل شئ وأي شئ؛ المبرمج يقول للكمبيوتر: إذا وجدت كذا فأفعل كذا.. وإذا وجدت كذا فأفعل كذا.. إذا لم تجد كذا فلا تفعل كذا... إلخ من الكذا. إذا نسي المبرمج أن يعطي أمر ما للكميوتر وحتى لو كان بديهياً جداً؛ فلن يخمن الكمبيوتر هذا الأمر، وبالتالي لن يقوم بتنفيذ المهمة بشكل صحيح (هذا إن نفذها أصلاً).
من هنا يصديقي، أرأيت كلمة "تخمين" هذا ما سنجعل الكمبيوتر يقوم به بالضبط عن طريق الـ (Machine learning (ML. قال العلم آرثر صامويل عام 1959: "تعلم الآلة هو المجال الدراسي الذي يمنح أجهزة الحاسب القدرة على التعلم دون برمجتها صراحةً من قبل البشر".
ما الفرق بين تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي
تعلم الآلة (الـ Machine Learning) هو جزء من الذكاء الاصطناعي. للتوضيح أكثر، إذا قلنا أن الذكاء الاصطناعي هو تصميم أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب ذكاء بشري مثل حل المشكلات واتخاذ القرارات، فالـ Machine Learning هو التقنية الأساسية التي تستخدم في تحقيق ذلك.
معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سوق العمل قائمة على الـ Machine Learning. يوجد تقنيات أخرى تستخدم في السوق مثل الـ Deep Learning و NLP و Computer Vision وغيرها، ولكن لو بحثت ستجد معظمها مبنية على تقنية الـ Machine Learning.
بإختصار الذكاء الاصطناعي هو المظلة التي يوجد تحتها تقنيات كثيرة وأبرز هذه التقنيات هي الـ Machine Learning. أعتقد أن السبب وراء استخدام المصطلحين بشكل متبادل هو ما ذكرت؛ حيث أن الوظائف المتاحة الآن في الشركات يتم استخدام الـ Machine Learning فيها بشكل أساسي.
ما هي أنواع تعلم الآلة
يمكننا تقسيم أنواع تعلم الآلة إلى أربعة أنواع:
- التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning)
- التعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)
- التعلم شبه الخاضع للإشراف (Semi-Supervised Learning)
- التعلم المعزز (Reinforcement Learning)
كل نوع من هؤلاء يستخدم لتنفيذ مهمة مختلفة، ويعتبر التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف هما الأشهر والأكثر استخداماً في السوق حالياً. ستجدني قدمت شرحاً وافياً لهذين النوعين هنا "supervised and unsupervised learning".
بعد أن تكون رجعت يصديقي من قراءة المقال السابق ستكون عرفت أن أول نوعين يتم استخدام في كل منهما نوع بيانات مختلف، ومن هنا يمكننا طرح سؤال ماذا لو كانت البيانات التي معنا هي خليط بين هذين النوعين من البيانات؟ في هذه الحالة لابد من ظهور نوع جديد يتعامل مع هذه النوعية من البيانات وهو التعلم شبه الخاضع للإشراف (Semi-Supervised Learning).
في حالة التعلم المعزز (Reinforcement Learning) يعتمد هذا النوع على مبدأ التجربة والخطأ، فإذا أصاب النظام يتم مكافأته بحيث يعرف ان هذا الفعل هو المطلوب فيكرره (يعزز هذا السلوك)، وإذا أخطأ يتم معاقبته ليتعلم من هذا الخطأ ويتجنبه في المستقبل. أي أن النظام يتحسن تدريجياً من خلال التفاعل المستمر مع البيئة. إن شاء الله سنشرح هذه الجزئية بشئ أكثر من التفصيل في مقال آخر.
تطبيقات علم تعلم الآلة
بما أنك عرفت يصديقي أن تعلم الآلة هو الجزء المحوري في الذكاء الاصطناعي؛ فبالتالي يمكننا الاستنتاج بأن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي نراها اليوم في حياتنا مثل ChatGpt وغيره هي تطبيق لعلم تعلم الآلة أيضاً. ما سنذكره وهو مجرد أمثلة على سبيل الذكر لا الحصر:
- التوصيات الشخصية: Amazon تستخدم خوارزميات تعلم الآلة لتحليل سلوكك وتقديم توصيات كتب ومنتجات.. إلخ على حسب تفضيلاتك الشخصية.
- البحث على الإنترنت: Google Search تستخدم تعلم الآلة لتحسين نتائج البحث وتقديم النتائج الأكثر ملاءمة استنادًا إلى استفسارات المستخدم وسلوك البحث.
- التعرف على الصور والفيديو: Facebook يعتمد على تعلم الآلة لتصنيف الصور وتقديم اقتراحات وغيره وغيره.
- خدمة العملاء: صناعة Chatbots تستخدم تعلم الآلة لتحسين تجربة العملاء من خلال الردود التلقائية والإجابة على استفساراتهم بشكل فعال.
- معالجة اللغات الطبيعية (الـ NLP): مثل Chatgpt, Copilot, Gemini وغيرهم مبنية على تقنية الـ NLP والتي أساسها هو الـ Machine Learning.
غير استخداماته في المصانع وفي مجال الـ iot .. إلخ.
الخاتمة
إلى هنا يصديقي، أعتقد أنك عرفت ما هو تعلم الآلة، والفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي، كما ذكرنا أنواعه المختلفة، وأشرنا إلى بعض تطبيقاته. أرجو لي ولك التوفيق. إذا انتفعت مني بشئ ولو بسيط؛ فلا تنساني من صالح دعائك.
كان معكم علي وحيد.
"اللهم إن كان من توفيق فمنك وحدك وإن كان من خطأ أو نسيان فمني ومن الشيطان."
المصادر
التسميات
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا