الذكاء الاصطناعي
السلام عليكم، في مقال اليوم نريد أن نتطرق إلى مصطلح مهم جداً، مصطلح أشتهر لدرجة أنه وصل إلى عامة الناس، مصطلح "الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence". نريد أن نوضح بعض الأمور بخصوص هذا المصطلح والمجال العملاق.
 |
| ما هو الذكاء الاصطناعي - مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي: ما هو وكيف يعمل؟ |
سنتكلم عن خمسة نقاط رئيسية؛ ما هو الذكاء الاصطناعي، من أين بدأ الذكاء الاصطناعي (تاريخه)، وكيف يعمل، ما هي أنواع الذكاء الاصطناعي. وفي النهاية سنأخذ أمثلة على استخدامات الذكاء الإصطناعي في حياتنا اليومية. سيكون الموضوع مبسط بإذن الله. سعدت بوجودكم.
ما هو الذكاء الإصطناعي
بإختصار يصديقي الذكاء الاصطناعي (الـ AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر، يهدف إلى جعل الأنظمة الحاسوبية تحتوى على ذكاء يشبه ذكاء الإنسان. فتستطيع أداء المهام وحل المشكلات التي كان لا يمكن حلها إلا بالذكاء البشري؛ مثل المشكلات والمهام التي تحتاج إلى تفكير إبداعي.
يدخل تحت مظلة الذكاء الاصطناعي تقنيات كثيرة، وهي التي تمكنا من القيام بكل ذلك؛ مثل: تعلم الآلة Machine Learning - التعلم العميق Deep Learning - معالجة اللغات الطبيعية Natural Language Processing - الرؤية بالحاسوب Computer Vision - الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative Artificial Intelligence - الروبوتات Robotics.
تاريخ الذكاء الاصطناعي
الكثير يظن أن علم الذكاء الاصطناعي علم حديث ظهر بالأمس؛ نظراً لأنه لم يذاع صيته إلا منذ سنوات قليلة بظهور ChatGpt. المفاجئة هنا أن علم الذكاء الاصطناعي ليس جديد كما تظن يصديقي. دعنا نحكي قصة الذكاء الاصطناعي من البداية، في عام 1950 قام عالم اسمه آلان تورينج بنشر ورقة بحثية بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء Computing Machinery and Intelligence". في هذه الورقة، قدم تورينج سؤاله الشهير: "? Can machines think"، واقترح اختبار تورينج (Turing Test) كطريقة لتحديد ما إذا كانت الآلة يمكن أن تظهر سلوكًا ذكيًا لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان أم لا.
في الواقع يصديقي، لم يستخدم تورينج بشكل صريح مصطلح "الذكاء الاصطناعي" في ورقته البحثية، إلا أنه أول من وضع حجر الأساس لهذا المجال، فيعتبر تورينج من خلال هذه الورقة صاغ بشكل أو بآخر هذا المصطلح ووضع البذرة الأولى للمجال؛ لذا يعتبر الكثير تورينج هو الأب الروحي لعلم الذكاء الاصطناعي. لعلك تتساءل ماذا حدث بعد ذلك؟!
بعد ذلك ببضع سنوات، في عام 1956 في كلية دارتموث في ولاية هانوفر في الولايات المتحدة الأمريكية، قام جون مكارثي بطرح هذا المصطلح بشكل صريح لأول مرة "الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence"، وتم اعتماده كمصطلح رسمي لهذا العلم المثير (كانت هناك محاولات أخرى خلال الفترة من تورينج إلى جون مكارثي وكان لشركة IBM دور بارز في ذلك). منذ هذا الوقت إلى الآن وعلم الذكاء الاصطناعي في تطور وتقدم مستمر، ومتوقع له أن يصل إلى أكثر من ذلك خلال السنوات القليلة القادمة.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي
لا يوجد شئ اسمه ذكاء اصطناعي بمفرده، لكي نتمكن من استخدام الذكاء الاصطناعي بفعالية لابد من أن تتوفر بعض الأمور؛ مثل: البيانات (Data)، القدرة الحوسبية العالية (computational power) والتي منها الـ GPU الذي يعتبر شئ أساسي في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI Models)، بالإضافة إلى ذلك لابد من إختيار التقنية والخوارزمية المناسبة. بشكل أكثر توضيحاً، لنناقش مراحل عمل الذكاء الاصطناعي في صنع نموذج يقوم بمهمة معينة :
- تجميع البيانات (Data Collection): هنا نجمع البيانات التي نحتاجها من المصادر المختلفة، سواء من الإنترنت ومنصات التواصل الاجتماعي أو من قواعد البيانات.. إلخ.
- تجهيز البيانات لعملية المعالجة (Data Pre-processing): في هذه المرحلة نجعل البيانات مهيأة ومناسبة لعملية التحليل (Analysis)، فنقوم بعمل Cleaning للداتا.. إلخ.
- إختيار الخوارزمية (Algorithm Selection): تحدد أي خوارزمية ستسخدم في أداء هذه المهمة، وهناك خوارزميات مشهورة مثل neural networks و decision trees و support vector machines و k-nearest neighbours.
- تدريب النموذج (Model Training): هنا نستخدم تقنية الـ Machine Learning في تدريب النموذج على البيانات التي معنا، ومن المفترض أننا سنكون حددنا أي أنواع الـ Machine Learning سنستخدم Supervised أم Unsupervised، منعاً للإطالة يمكنك فهم هذه الجزئية أكثر عن طريق قراءة هذا المقال.
- تقييم النموذج (Model Evaluation): هنا نقيم النموذج؛ فمثلاً إذا كان النموذج يصنف مجموعة من الصور، هل هي سيارة أم أوتوبيس.. وهكذا، فنأتي بصور جديدة لهذه الأشياء لم يتدرب عليها النموذج من قبل ونرى هل سيحدد بشكل صحيح نوع الشئ أم لا. إذا لم تكن النتيجة مرضية نتخذ الإجراءات اللازمة لتحسينها؛ مثل أن نعيد تدريب النموذج وزيادة حجم البيانات التي يتدرب عليها.
- نشر النموذج (Model Deployment): يتم نشر النموذج كتطبيق او كموقع ويب مثلاً، ويتعرض لمهام حقيقة من واقع سوق العمل.
- التحسين والتطوير المستمر للنموذج (Continuous Learning and Improvement): بعد أن ينزل النموذج لسوق العمل الفعلى ويستخدم، في الغالب سيلاحظ بعض القصور والمشاكل؛ نتيجة للتغيرات والتطورات التي تحدث باستمرار، سواء ذلك بسبب القرارات الخاصة بالبيزنس أو تغير في الـ Data التي يتعامل معها النموذج وغيرها وغيرها من الأسباب، لذلك لابد أن يكون هناك مراقبة مستمرة لأداء النموذج.
هذه هي المراحل العامة لصنع نموذج ذكاء اصطناعي، ومنها نستشف طريقة عمل الذكاء الاصطناعي. أرجو أن تكون هذه الجزئية واضحة، إذا لم تكن واضحة يمكنك أن تسألني على التلجرام لنتناقش في الأمر ونفيد بعض (ستجد الرابط أسفل المقال).
أنواع الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي علم يتطور بإستمرار، ومع ذلك مازال يحتوي على قدر كبير من الغموض والإثارة للجدل. منذ نشأته إلى الآن يتم إجراء الأبحاث العلمية من قبل الشركات العملاقة والمؤسسات العسكرية ومراكز البحوث المختلفة بهدف الوصول لمراحل جديدة ومتطورة من الذكاء الاصطناعي، نعم لقد وصلنا بالفعل هذه الأيام إلى طفرة كبيرة في المجال، ولكن ما يتوقع العلماء الوصول إليه في السنوات القادمة ستقول عليه درب من الخيال، ولكن الله أعلم ربما يصبح كثير منه حقيقة في يوم من الأيام.
ما وصلنا إليه وما يتوقع الوصول إليه أدى إلى تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع، أحد الثلاثة قد وصلنا إليه بالفعل والآخرين مازالوا في حيز البحث العلمي أو يمكننا القول الخيال العلمي (أمور نظرية لم تطبق بعد). الثلاثة أنواع هم:
- الذكاء الاصطناعي الضيق( Narrow AI): يطلق عليه الذكاء الاصطناعي الضعيف (Week AI). كل ما تراه يصديقي اليوم مندرج تحت هذا النوع، ChatGpt.. سيارات تسلا.. خوارزميات اليوتيوب.. و ذكاء فيسبوك وأمازون في ترشيحهما لك المنتجات التي تنوي شرائها (وتستغرب وتقول سبحان الله ليس صدفة يصديقي هههه).. Siri وGoogle Assistant.. نظام DeepMind الخاص بلعبة الشطرنج أو Go.. وغيره وغيره. أعلم أنك متفاجئ.. كل هذا ومازال الذكاء الاصطناعي الضعيف!
- الذكاء الاصطناعي العام (General AI): هذا النوع كما قلنا مازال في حيز البحث العلمي. هذا النوع بإختصار يعني أن يكون عندنا نظام ذكاء اصطناعي يشبه ذكاء البشر في كل شئ. سمعتك تقول "النظام من النوع السابق يشبه بالفعل ذكاء البشر"، لا يصديقي النوع السابق ما زال بعيد عن ذلك، النظام السابق يستطيع القيام بمهمة واحدة فقط أو عدة مهام معينة أنت تحددها له ولا يستطيع القيام بغيرها، على عكس النظام من نوع AGI (يطلق أيضاً على الذكاء الاصطناعي العام إختصاراً لـ Artificial General Intelligence).
- الذكاء الاصطناعي الخارق (Super Intelligent AI): هذا النوع هو الأكثر خيالاً على الإطلاق (هههه). فيه يستطيع الذكاء الاصطناعي التفوق على الانسان في كل شئ وأي شئ.
من أمثلة الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية
لن أطيل كثيراً في هذه الجزئية؛ لأننا بالفعل ذكرنا كثيراً من استخدامات الذكاء الاصطناعي على مدار المقال، ولكن سريعاً لنذكر بعض التطبيقات والاستخدامات:
- التسويق (Marketing): شركات مثل أمازون وفيسبوك تستخدم الذكاء الاصطناعي في استهداف جماهيرها، وتوفير تجربة مميزة لهم على مواقعهم.
- خدمة العملاء (Customer Service): أصبح يتم استخدام شات بوت أكثر ذكاءً للرد العملاء.
- الفلترة (Filtering): فلترة الرسائل المشبوهة تلقائياً وإراسالها إلى صندوق الـ Spam.
- معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing NLP): ChatGpt و Copilot و Gemini وCloud وغيرهم قائمين على تقنية الـ NLP، الترجمة الآلية للنصوص والفيديوهات من لغة إلى لغة تستخدم الـ NLP.
كانت هذا الأمثلة بشكل سريع على سبيل الذكر لا الحصر؛ إلا أنه يوجد استخدامات وتطبيقات أخرى كثيرة غير هذه.
الخاتمة
إلى هنا يصديقي، أعتقد أنك عرفت ما هو الذكاء الاصطناعي، تاريخ الذكاء الاصطناعى، وكيف يعمل، وما هي أنواعه، كما تحدثنا عن بعض استخدامته في الحياة اليومية. أرجو لي ولك التوفيق. إذا انتفعت مني بشئ ولو بسيط؛ فلا تنساني من صالح دعائك.
كان معكم علي وحيد.
"اللهم إن كان من توفيق فمنك وحدك وإن كان من خطأ أو نسيان فمني ومن الشيطان."
المصادر
1. كتاب "مدخل إلى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة" - أكاديمية حسوب
2. "?geeksforgeeks - "What is Artificial Intelligence
2. "ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟" - Amazon Web Services
3. "ما هو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)؟" - Amazon Web Services
التسميات
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا
تسلم ايدك تحفة
ردحذف