تخصص علوم البيانات
في عالم اليوم المتسارع، تبرز علوم البيانات كواحدة من أشهر وأرمق المجالات، ووظائفها الأكثر راتباً في العالم. قامت الشركات بتكثيف طلبها علي وظائف البيانات المختلفة سواء مهندس البيانات (Data Engineer) أو محلل البيانات (Data Analyst) أو عالم البيانات (Data Scientist)، ليس عبثاً يصديقي وإنما للفرق الشاسع الذي يحدثه أي مهندس من هؤلاء لأي شركة أو مؤسسة يوجد بها.
ويأتي دوري هنا يصديقي في مقال اليوم حيث أقدم لك مجموعة من أقوى وأفضل الكورسات في مجال علوم البيانات، معظمها من شركات وجامعات عالمية مثل IBM و Harvard. الكورسات كلها يمكن التعلم والإستفادة منها بشكل مجاني تماماً. أرجو أن تعينك هذه الكورسات في رحلة تعلمك. سعدت بوجودك في هذا المقال.
العلاقة بين علوم البيانات والذكاء الاصطناعي
من قرأ مقالي السابق عن الذكاء الاصطناعي والذي قدمت فيه أيضاً مجموعة من الكورسات القوية فيه (رابط المقال) سيلاحظ أن علم الذكاء الاصطناعي يتم دمجه بشكل كبير مع علوم البيانات، فلا يوجد عالم بيانات لم يدرس الذكاء الاصطناعي. عالم البيانات يكون قوي بالرياضيات كأساس ويدرس Machine Learning و Deep Learning وغيرها من مواضيع الذكاء الاصطناعي مثله مثل المتخصصين في الذكاء الاصطناعي، وحتى في الوظائف يمكن التنقل بين وظائف المجالين بسهولة.
أنا مثلاً أدرس تخصص علوم البيانات (data science) بكلية الذكاء الاصطناعي جامعة المنوفية، لو قارنا بين المواضيع التي أدرسها أنا والمواضيع التي يدرسها زملائي في قسم ذكاء الآلة (Machine Intelligence) سنجد أننا كلنا ندرس نفس المواد ماعدا بعض المواد التخصصية. أنصحكم بإلقاء نظرة على الكورسات الموجودة في المقال السابق (ستجدون بها كورسات لن أذكرها اليوم).
كورسات قوية في علوم البيانات
ستجدون هنا كورسات متفرقة في مواضيع مختلفة في المجال وحتى دبلومات كاملة لتعلم المجال من الصفر (مثل دبلومة IBM)
إليكم الكورسات 👇👇👇
من لا يجيد الإنجيزية أعتقد أن هذه بداية جيدة، الكورس مقدم من منصة إدراك باللغة العربية، ستتعلم أمور لا بأس بها عن علوم البيانات وخوارزميات التعلم الآلي، كما سيوضح لك هذا الكورس الكثير من المواضيع في المجال، لا يفضل أن تأخذ هذا الكورس إذا كنت لم تتأسس من قبل في البرمجة والإحصاء (لقد سمعت من أناس خبيرة في المجال رأي أنا مقتنع به وهو أنه يفضل أن تتأسس برمجياً أولاً قبل أن تتخصص في أي مجال).
دبلومة شركة IBM من أشهر وأقوى الدبلومات المكثفة الموجودة في مجال علوم البيانات. الدبلومة مكونة من 12 كورس (على كورسيرا) من بداية what is data science إلى تعليمك المفاهيم والمهارات ومعظم الأدوات التي ستحتاجها كعالم بيانات، وسيكون هناك مشاريع ستنفذها في هذه الدبلومة، ستتعلم Python و Database و Data analysis و Data Visualization و Machine learning كل هذا وغيره ستتعلمه بإذن الله.
هناك مهندس محترم على اليوتيوب صاحب قناة ZAnalytics قام بشرح أول 4 كورسات في هذه الدبلومة وهذا رابط أول كورس ربما يساعدك هذا في فهم محتوى الدبلومة بشكل أفضل، ولو بحث أعتقد ستجد شروحات أكثر على الدبلومة لأنها مشهورة.
هذه المرة 10 كورسات من جامعة Johns Hopkins University (على كورسيرا) ، أعتقد أنه من الأفضل دراسة هذه الكورسات بعد أن تكون أخذت شوط في التعلم وليس في البداية، تذاكرها على سبيل الزيادة والتقوية، يمكنك في البداية البدء بدبلومة مثل دبلومة IBM
لا شك أن الرياضيات مهمة في هذا المجال، لذلك هذا كورس من جامعة Duke University (على كورسيرا) لكي تقوي نفسك في الرياضيات المطلوبة لعلوم البيانات أكثر.
الكورس جزء من دبلومة تحليل البيانات لــ Google، يعتبر أي عالم بيانات هو محلل بيانات لأنه بالفعل قد مر على مهارات تحليل البيانات المختلفة، وفي الغالب عالم البيانات يقوم بدور محلل البيانات في الشركات وخاصة الصغيرة، هذا الكورس لمن يعمل في هذا المجال بالفعل فلا يناسب أخذه في البداية.
مزيد من التعمق في بايثون بشكل مخصص لعلوم البيانات، 5 كورسات مقدمة من جامعة University of Michigan
هذا الكورس مقدم من جامعة Harvard University (على منصة Edx). ستتعلم أشهر خوارميات تعلم الآلة Machine Learning وستتعلم كيف توظف ذلك في مجال علوم البيانات وستطبق ذلك بشكل عملي.
لغة R لغة قوية ومطلوبة في مجال علوم البيانات، وعلى الرغم من شيوع لغة Python وشهرتها الكبيرة في المجال فإن R ما زالت تستخدم؛ حيث أثبتت تفوقها على بايثون في الأمور المتعلقة بالإحصاء والتحليل (تستخدم أكثر في الأوساط الأكاديمية والإحصائية) . الكورس مقدم من Harvard (على منصة Edx). ستتعلم من خلاله أساسيات لغة R بشكل جيد.
كورس من MIT (على منصة Edx) لتعلم علم الاحتمالات Probability، والذي بالطبع ستحتاجه كعالم بيانات. ستتعلم تقريباً كل أساسيات علم الاحتمالات في هذا الكورس.
كورس متقدم في الــ Machine Learning (على منصة كورسيرا). الذي يقدم الكورس هو الأب الروحي لعلم الآلة Andrew Ng. أعتقد أنه سيكون كورس قيم لمن تعلموا الأساسيات بالفعل أو في الصناعة.
👈👈 تنويهات
- يفضل تعلم أساسيات البرمجة بشكل عام قبل أن تدخل في أي تخصص مثل علوم بيانات وغيره، أنصحك بالبحث أكثر في هذا الموضوع وإليك القرار أنت أدرى الناس بنفسك وبأهدافك؛ ربما يكون الأنسب لك الدخول في التخصص مباشرة.
- هذه الكورسات لا تعد خطة متدرجة أو متكاملة للتعلم إنما هي كورسات جيدة تستطيع أخذ منها ما تريد أثناء رحلة تعلمك (وإن أردت البدء في تعلم المجال من الصفر يمكنك التركيز على دبلومة IBM التي قدمتها بالأعلى وتتعلم منها بالتدريج ستكون مناسبة ومتدرجة بإذن الله).
الخاتمة
في هذا المقال، قدمت لكم مجموعة كبيرة من الكورسات القوية التي ستساعدكم في تعلم تخصص علوم البيانات، حرصت على أن تكون مجانية حتى يستطيع الكل التعلم، ستجعلكم إن شاء الله أقوى في هذا المجال، أرجو لي ولكم التوفيق.
لا تترددوا في مشاركة آرائكم أو استفساراتكم حول المقال في قسم التعليقات أدناه. أقدر تفاعلكم جداً، فآراؤكم تساعدني على تحسين المحتوى وتقديم ما يلبي احتياجاتكم. وإذا وجدتم الفائدة، تابعوا المدونة عبر الضغط على زر "انضم لمتابعتنا".
كان معكم علي وحيد.
"اللهم إن كان من توفيق فمنك وحدك وإن كان من خطأ أو نسيان فمني ومن الشيطان."
